Tỷ phú tự thân trẻ nhất thế giới Alexandr Wang khuyên thanh thiếu niên nên dành toàn bộ thời gian cho việc viết mã AI

Còn được gọi là "vibe-coding ", phương pháp này cho phép lập trình viên tạo mã bằng cách mô tả ý tưởng hoặc lệnh cho AI, thay vì viết các dòng mã truyền thống.

Thuật ngữ này do Andrej Karpathy, cựu lãnh đạo AI của Tesla và đồng sáng lập OpenAI, đặt ra. Ông định nghĩa nó là "hoàn toàn chấp nhận cảm xúc, chấp nhận số mũ và thậm chí quên mất rằng mã tồn tại. " Nó thể hiện sự chuyển đổi sang lập trình bằng các ngôn ngữ tự nhiên như tiếng Anh.

"Nếu bạn 13 tuổi, bạn nên dành toàn bộ thời gian của mình để viết mã cảm xúc. Đó là cách bạn nên sống cuộc sống của mình", Wang gần đây đã nói trên podcast TBPN, được trích dẫn bởi Vận may.

Theo quan điểm của Wang, tư duy đằng sau xu hướng này giống với giai đoạn "đến sớm, đi sâu " của các nhà sáng lập công nghệ nổi tiếng như Bill Gates và Mark Zuckerberg đã trải qua.

"Khi máy tính cá nhân lần đầu tiên ra đời, những người dành nhiều thời gian nhất cho nó và lớn lên cùng nó đều có lợi thế to lớn này trong nền kinh tế tương lai—như Bill Gates, thậm chí cả Mark Zuckerberg của thế giới ", ông nói. "Tôi nghĩ khoảnh khắc đó đang diễn ra ngay bây giờ. "

Bản thân Gates đã nhớ lại việc lẻn ra khỏi nhà cha mẹ khi còn là một thiếu niên để dành hàng giờ viết mã, tận dụng quyền truy cập máy tính miễn phí do một công ty địa phương ở Seattle cấp cho anh, theo CNBC.

Wang, người được mệnh danh là tỷ phú tự thân trẻ nhất thế giới bởi Forbes đầu năm nay đã xây dựng khối tài sản ước tính khoảng 3,2 tỷ USD phần lớn nhờ vào Scal AI, một công ty khởi nghiệp do ông đồng sáng lập ở tuổi 19 với Lucy Guo, hiện là nữ tỷ phú tự thân trẻ nhất thế giới. Vào tháng 6, Meta đã mời Wang về làm giám đốc AI của mình trong một thỏa thuận định giá Quy mô ở mức 29 tỷ USD.

Nhưng ngay cả với mức độ thành công đó, Wang tin rằng AI sẽ phù hợp với khả năng mã hóa của anh ấy trong vòng 5 năm tới.

Quan điểm của anh ấy phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn khi các nhà lãnh đạo trong ngành cũng đang thử nghiệm mã hóa cảm xúc để đẩy nhanh các dự án của riêng họ. Giám đốc điều hành Klarna, Sebastian Siemiatkowski, đã lưu ý rằng việc lập trình dựa trên AI hiện cho phép ông tạo ra các nguyên mẫu trong 20 phút, một công việc trước đây phải mất hàng tuần.

Tại Google, các công cụ mã hóa AI nội bộ đang được thử nghiệm và Giám đốc điều hành Sundar Pichai gần đây cho biết bản thân ông đã sử dụng các công cụ như Cursor và Replit để nhanh chóng thiết lập một trang web tùy chỉnh, theo Doanh nghiệp Người trong cuộc.

Ngay cả Giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang cũng đã nhận xét rằng hiện tại mọi người đều là lập trình viên vì họ có thể xây dựng các sản phẩm kỹ thuật số chỉ bằng cách mô tả chúng bằng tiếng Anh đơn giản.

Nhưng vì các nhà quản lý sản phẩm, nghệ sĩ và thậm chí cả học sinh trung học có thể biến ý tưởng thành hiện thực nhanh hơn bao giờ hết, một số chuyên gia cảnh báo rằng mã hóa cảm xúc có đặc điểm riêng của nó rủi ro.

Nigel Douglas, người đứng đầu quan hệ nhà phát triển tại Cloudsmith, nói với Financial Times rằng mặc dù nó có thể dẫn đến giao diện lộn xộn khi được cá nhân sử dụng để tạo ứng dụng nhưng nó có thể dẫn đến các vấn đề nghiêm trọng trong bối cảnh kinh doanh.

"Công cụ sai có thể gây thiệt hại thực sự và dẫn đến vi phạm dữ liệu, ngừng dịch vụ hoặc cung cấp phần mềm bị xâm phạm chain", ông nói.

Wang và những người trong ngành khác cũng nhấn mạnh rằng việc học các nguyên tắc cơ bản về lập trình vẫn có giá trị, đặc biệt là khi kết hợp với các công cụ AI có thể nâng cao những kỹ năng đó.

Giám đốc điều hành GitHub, Thomas Dohmke, đã phát biểu tại VivaTech năm nay ở Paris rằng những người sáng lập không có chuyên môn về kỹ thuật sẽ gặp khó khăn khi phát triển một công ty khởi nghiệp nếu không có nhà phát triển và chỉ thiếu mã hóa cảm xúc chiều sâu cần thiết cho khoản đầu tư lớn.

Wang vẫn lạc quan về mã hóa AI và tin rằng thanh thiếu niên có thể đạt được lợi thế cạnh tranh bằng cách thử nghiệm các công cụ này.

"Thực ra, theo một cách nào đó, đây là khoảnh khắc gián đoạn đáng kinh ngạc mà nếu bạn tình cờ dành 10.000 giờ chơi với các công cụ và tìm ra cách sử dụng chúng tốt hơn những người khác thì đó là một con số rất lớn lợi thế. "